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简历和面试

简历

分类

  • 招聘平台: Boss直聘 智联 拉勾
    按照模板填写,填完整
    没写完之前不要开放简历,设置为隐藏
    开放之后 不要做任何修改

  • 纸质简历(线下简历):
    APP上发送附件
    现场面试打印两份
    每次面试完 都可以随时修改

简历结构

  1. 个人信息

姓名 性别 年龄
工作年限 2年
学历 本科
手机号 邮箱

  1. 求职意向

目标岗位
大数据开发工程师
大数据分析工程师
ETL工程师
大数据运维工程师
Java开发工程师

不要写目标薪资

  1. 工作经历

时间:xxxx-xx ~ 2021-08 公司名称
时间:xxxx-xx ~ xxxx-xx 公司名称

  1. 项目经验

项目名称: xxx日志分析 xxx数据中台 xxx智能中心
项目架构: 用到的技术 CDH5.12.1 hadoop + Hive + spark + kafka
项目描述: 一段通俗的用来占篇幅的,不出现技术词汇的描述
个人职责:
通用开头:
参与需求分析和技术选型
参与集群搭建和性能测试
编写架构设计文档

分模块描述工作内容和项目的数据处理流程
数据采集模块:
数据分为几种 分别什么内容
使用什么组件进行采集
采集数据量 采集周期。。
数据离线批处理模块:
SparkSQL
数据实时处理模块:
kafka
数据可视化:

通用结尾:
编写产品使用说明文档
完善单元测试和日志
任务编排和性能优化

[突出业绩,
项目心得]

项目名称: xxx日志分析 xxx数据中台 xxx智能中心
项目架构: 用到的技术 CDH5.12.1 hadoop + Hive + spark + kafka
项目描述: 一段通俗的用来占篇幅的,不出现技术词汇的描述
个人职责:
通用开头:
参与需求分析和技术选型
参与集群搭建和性能测试
编写架构设计文档

分模块描述工作内容和项目的数据处理流程
数据采集模块:
数据分为几种 分别什么内容
使用什么组件进行采集
采集数据量 采集周期。。
数据离线批处理模块:
SparkSQL
数据实时处理模块:
kafka
数据可视化:

通用结尾:
编写产品使用说明文档
完善单元测试和日志
任务编排和性能优化

[突出业绩,
项目心得]

[5.5 专业技能]

java 48个月 Scala24个月

[ 教育经历 ]

  1. 自我评价